一言でいうと AIOは、AIに自社情報を参照・引用されやすくする最適化や、GoogleのAI Overviewsなど、文脈によって異なる意味を持つ略語です。
最適化の取り組みを指すAIO
広告やマーケティングの文脈では、AIOをAI Optimization、またはArtificial Intelligence Optimizationの略として使うことがあります。生成AIの回答で、自社や商品の情報が適切に参照、引用、言及されるよう、情報発信を整える考え方です。
例えば朝日新聞社は、広告メニューの説明でAIOをAI Optimizationと表記しています。同社の広告向け解説でも、Artificial Intelligence Optimizationという呼び方が使われています。AIが参照する情報を分かりやすく整える取り組みを指しており、Googleの一つの機能名だけを意味するものではありません。
AI Overviewsを指すAIO
一方、検索結果の調査や分析では、GoogleのAI OverviewsをAIO、複数形でAIOsと略すことがあります。実際に検索分析サービスのAhrefsは、自社の調査記事でこの略記を使っています。
AI Overviewsは、Google検索で要点を生成AIがまとめ、参照先へのリンクとともに示す機能です。この意味でのAIOは、最適化の活動ではなく、検索結果に表示される機能を指します。例えば調査資料の「AIOの表示率」は、最適化の達成度ではなく、調べた検索でAI Overviewsが表示された割合を意味する場合があります。
GEOやSEOとの関係
最適化を指すAIOは、生成AIの検索・回答サービスを対象とするGEOや、大規模言語モデルを対象とするLLMOと、意味が重なる使われ方をします。呼称だけから、対象サービスや具体的な施策が共通していると判断することはできません。
Googleは、自社の生成AI検索機能も通常の検索のランキング・品質システムを基盤としており、最適化は引き続きSEOの一部だと説明しています。そのため「AIO対策」という名前の商品でも、従来のSEOとどこが共通し、何を追加するのかを確かめる必要があります。名前が新しいこと自体は、特別な掲載方法があることの根拠にはなりません。
資料では正式名称と測定対象を確認する
メディア事業者が提案書や調査を読むときは、まずAIOをどの意味で使っているかを確認します。そのうえで、どのAIサービスを対象にし、媒体名への言及、記事の出典リンク、サイトへの訪問のどれを測っているかを区別します。
例えば「AIに紹介された」という結果だけでは、記事へのリンクが付いたのか、読者が訪問したのかまでは分かりません。比較する場合は、質問の内容、対象サービス、調査時点もそろえます。記事や社内資料でAIOを使う際も、初出で正式名称を添えることで、機能の話と最適化施策の話が混線するのを防げます。
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参照情報
- 生成AI検索時代に対応した、新しい広告メニュー「AIO/GEOタイアップ」を提供開始
- 「LLMO」
- What Triggers AI Overviews? 86 Factors and 146 Million SERPs Analyzed
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